Dân trí Hãy nghĩ đến đó là một tòa nhà cho bạn biết được - trước khi xảy ra - rằng hệ thống sưởi ấm có nguy cơ hỏng hóc. Một vài tổ chức kinh doanh đang sử dụng các trang bị để làm cho việc đó, và được gọi là vũ trang bảo trì dự đoán.
Tổ chức kinh doanh phần mềm CGnal, có hội sở tại Milan, Ý, vừa mới đây đã phân tích các dữ liệu có giá trị trong vòng một năm từ các trang bị sưởi ấm và thông gió trong một bệnh viện ở Ý. Các loại cảm biến hiện thời thường được chế tác bên trong các vũ trang sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí, và đội ngũ tìm hiểu đã khắc ghi các tham số về nhiệt độ, độ ẩm và mức vung phí điện năng, liên quan tới các vũ trang trong phòng giải phẫu, phòng cấp cứu cũng như ngoài hành lang.
Các nhà phân tích đã cho thành lập một vũ trang có thể giải thuật toán trong khoảng các dữ liệu lấy từ nửa đầu của năm 2015, và sắm sự khác biệt trong các chỉ số của các thiết bị gần giống. Sau đó, họ đã bắt đầu thí nghiệm với các dữ liệu từ nửa sau của năm – liệu chúng có thể dự đoán sự hỏng hóc trước khi xảy ra ? Chuỗi hệ thống đã dự đoán được 76 trên 124 lỗi hỏng hóc, trong đó có 41 trên 44 lỗi do nhiệt độ trang bị đã tăng trên mức cho phép, với một tỷ lệ dự báo sai chỉ là 5 phần trăm.
Ông Carlo Annis, thuộc tổ chức kinh doanh quản lý xây dựng eFM, người đã khiến việc với CGnal về thí điểm san sẻ: “Chúng tôi lựa chọn bệnh viện là nơi khởi đầu vì chuỗi hệ thống sưởi ấm, thông gió và vấn đề hòa không khí là rất quan trọng. Những thuật toán dự báo có thể giúp tu bổ lỗi hỏng hóc trước khi cơ sở vật chất bị hư hại - tránh những việc khiến cho không quan trọng trong cùng thời điểm.”
Giáo sư David Shipworth của Đại học College London nói : “ngừng thi côngĐây là một kỹ thuật thích hợp để có thể được áp dụng với các bộ dữ liệu từ xa hiện có. Sự khác biệt về chức năng sẽ trở nên ít rõ rệt giống như tuổi đời của các trang bị. Các rào cản giữa các hoạt động phổ biến và hỏng hóc sẽ mờ nhạt dần.”
Các công ty khác cũng đang đào sâu tìm hiểu loại dữ liệu này. Đội ngũ thành lập công ty để khởi nghiệp Leanheat ở Phần Lan đã đặt một cảm biến không dây đo nhiệt độ, độ ẩm và áp lực tham gia phổ quát căn hộ để vấn đề khiển hệ thống sưởi ấm trong khoảng xa và kiểm soát trang bị theo dõi sức khỏe. Tổng giám đốc Jukka Aho cho nhân thức bây giờ chuỗi hệ thống của hàng ngũ đã được cài đặt trong gần 400 căn hộ tầm thường cư. Ông nói : “Khi các cảm biến được đặt đúng địa điểm, sẽ rất hối hả để có được chứng cứ khi tòa nhà không được giữ vững một bí quyết tối ưu.”
Thay vì hiệu chỉnh nhiệt chỉ dựa đơn thuần vào nhiệt độ bên ngoài, các mô hình của hàng ngũ Leanheat ghi lại công đoạn thời tiết đổi mới, liệu nhiệt độ sẽ tăng cao hoặc giảm xuống trong khoảng 10 độ hay không.
Tại Mỹ, nhóm thành lập công ty để khởi nghiệp Augury đã thiết đặt bộ cảm biến âm thanh trong một vài loại máy móc để nghe những đổi mới âm thanh về chức năng và nhận biết nguy cơ hỏng hóc sắp xảy ra. Giám đốc điều hành Saar Yoskovitz cho biết đội ngũ Augury đã "chẩn đoán" các trang bị, cơ sở vật chất tại các bệnh viện, nhà máy điện, các trọng tâm dữ liệu và trường đại học.
Vì chi tiêu của các cảm biến tiếp diễn giảm, ông Shipworth cho nhân thức sẽ có phổ quát chuỗi hệ thống tương tự sinh ra trên thị trường. Ông cho biết thêm : “Chúng ta sẽ thấy hàng loạt cách thức tiếp xúc các thiết bị học thuật không giống nhau được đưa ra trong vài năm đến.”
Thành Hưng (Theo newscientist)
0 nhận xét: